Investigación Cuantitativa y Datos Abiertos
Estudios empíricos reproducibles, benchmarks de calibración sobre 5.000 contratos y datos abiertos sobre mercados de predicción binarios y desgaste por comisiones.
Calibración Empírica, Descomposición de Brier y Desgaste por Comisiones: Estudio de 5.000 Contratos
Descomposición analítica de Murphy en política, macroeconomía y criptoactivos, demostrando el sesgo favorito-longshot y el impacto de comisiones en el crecimiento de Kelly.
Dataset de Calibración de 5.000 Contratos
Registros individuales con probabilidades implícitas, resultados finales, pérdida de Brier y volumen en 5 categorías.
Matriz Comparativa de Comisiones de Plataformas
Comisiones maker/taker auditadas, tarifas de liquidación de contratos ganadores y desgaste anual sobre $100k en 7 bolsas mundiales.
Script de Verificación (Python 3)
Herramienta en Python que comprueba la descomposición de Murphy (REL - RES + UNC), sumas axiomáticas y costes de transacción.
Matriz Empírica de Calibración por Cuantiles (Muestra)
Muestra auditada en 10 intervalos comparando el precio de mercado con la frecuencia empírica observada en 5.000 contratos resueltos:
| Intervalo de Probabilidad | Contratos (Nk) | Prob Media (f̄k) | Frecuencia Real (ōk) | Sesgo de Calibración | Categoría Dominante |
|---|---|---|---|---|---|
| [0.00 – 0.10) | 560 | 0.0491 | 0.0464 | +0.0027 | Macro / Geopolítica |
| [0.10 – 0.20) | 551 | 0.1500 | 0.1180 | +0.0320 | Cripto / Longshots |
| [0.20 – 0.30) | 527 | 0.2477 | 0.2353 | +0.0124 | Política General |
| [0.30 – 0.40) | 430 | 0.3492 | 0.3488 | +0.0004 | Tipos de Bancos Centrales |
| [0.40 – 0.50) | 389 | 0.4491 | 0.4602 | -0.0110 | Elecciones Competitivas |
| [0.50 – 0.60) | 401 | 0.5493 | 0.5461 | +0.0032 | Debates / Encuestas |
| [0.60 – 0.70) | 441 | 0.6530 | 0.6463 | +0.0067 | Indicadores Macro |
| [0.70 – 0.80) | 573 | 0.7521 | 0.7731 | -0.0210 | Campañas de Titulares |
| [0.80 – 0.90) | 590 | 0.8498 | 0.8847 | -0.0349 | Leyes de Alta Certeza |
| [0.90 – 1.00] | 538 | 0.9486 | 0.9591 | -0.0105 | Próximos a Liquidación |
Ciencia Abierta y Reproducibilidad
Todos los modelos empíricos y matrices de datos se publican bajo licencia internacional Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY-4.0).
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Ejecuta el script Python para validar la consistencia y la descomposición matemática.
Aplica los vectores validados en tus simulaciones y modelos de ejecución.