Prediction Market Math
PREDICTION MARKET MATH // CIENCIA ABIERTA

Investigación Cuantitativa y Datos Abiertos

Estudios reproducibles y datos abiertos sobre mercados de predicción binarios: un estudio de calibración de 3.236 mercados resueltos de Polymarket, el conjunto de datos en que se basa y el script que recalcula cada cifra.

Ilustración del tema: Investigación Cuantitativa y Datos Abiertos
Ilustración conceptual. Los supuestos y ejemplos numéricos se explican en el texto.
ESTUDIO DE CALIBRACIÓN // 3.236 MERCADOS DE POLYMARKET

Calibración de los precios de Polymarket: descomposición de Brier en 3.236 mercados resueltos (2023–2026)

Hasta qué punto el precio del Sí 24 horas y 7 días antes del cierre coincidió con el resultado, dónde se desviaron los longshots y los favoritos de rango medio y cómo las comisiones mueven el punto de equilibrio.

CSV

Mercados resueltos de Polymarket 2023–2026

3.236 mercados binarios con un volumen de al menos 50.000 dólares: pregunta, fecha de cierre, volumen, precio del Sí 24 horas y 7 días antes del cierre y resultado. Fuente: API públicas Gamma y CLOB de Polymarket.

Descargar CSV (414 KB) ↓
CSV

Comisiones por plataforma (revisadas el 22/10/2026)

Comisiones por operación, canje, depósito y retirada de Polymarket, Polymarket US, Kalshi, PredictIt, Betfair y Smarkets según sus páginas oficiales, más el margen medido de 1win Markets, con fuentes y fechas.

Descargar CSV (4 KB) ↓
PY

Script de análisis (Python 3)

Lee el CSV y escribe polymarket_calibration_results.json: puntuación de Brier, descomposición de Murphy y calibración por tramos de precio, con y sin eventos de varios resultados.

Descargar script de Python (.py) ↓

Calibración por tramos de precio (vista previa)

Precio del Sí 24 horas antes del cierre frente a la proporción de mercados resueltos en Sí, 3.236 mercados resueltos de Polymarket (el rendimiento solo usa precios superiores a 0,5¢):

Tramo de precio Mercados Precio medio Resuelto Sí Resultado − precio, p. p. Rendimiento del Sí (IC 95%)
0–10¢ 2.433 0,86% 0,37% −0,49 −67,3% (−92,0…−42,6)
10–20¢ 106 14,32% 11,32% −3,00 −24,2% (−65,1…+16,7)
20–30¢ 73 25,48% 21,92% −3,56 −18,6% (−54,0…+16,9)
30–40¢ 39 34,15% 23,08% −11,07 −29,8% (−70,1…+10,5)
40–50¢ 36 44,50% 44,44% −0,06 −0,8% (−37,1…+35,5)
50–60¢ 41 55,22% 73,17% +17,95 +32,4% (+7,7…+57,1)
60–70¢ 36 65,42% 86,11% +20,69 +32,3% (+14,9…+49,8)
70–80¢ 59 75,11% 86,44% +11,33 +14,8% (+3,1…+26,4)
80–90¢ 66 85,06% 86,36% +1,30 +1,5% (−8,3…+11,3)
90–100¢ 347 98,01% 98,56% +0,55 +0,6% (−0,7…+1,9)

Ciencia Abierta y Reproducibilidad

El conjunto de datos, el script de análisis y su resultado están publicados en /papers/ junto con un README que describe las columnas y las reglas de selección. Los precios y resultados de origen proceden de las API públicas de Polymarket.

01 // DESCARGAR

Descarga el CSV y polymarket_calibration_analysis.py desde /papers/.

02 // EJECUTAR EL SCRIPT

Ejecuta python polymarket_calibration_analysis.py; el script escribe polymarket_calibration_results.json junto al CSV.

03 // COMPARAR

Compara el resultado con las tablas de la página del estudio; todas sus cifras salen de este archivo.

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