Prediction Market Math
PREDICTION MARKET MATH // CIÊNCIA ABERTA

Centro de Pesquisa Quantitativa e Dados Abertos

Estudos reproduzíveis e dados abertos sobre mercados de previsão binários: um estudo de calibração de 3.236 mercados resolvidos da Polymarket, o conjunto de dados por trás dele e o script que recalcula cada número.

Ilustração do tema: Centro de Pesquisa Quantitativa e Dados Abertos
Ilustração conceitual. As premissas e os exemplos numéricos são explicados no texto.
ESTUDO DE CALIBRAÇÃO // 3.236 MERCADOS DA POLYMARKET

Calibração dos preços da Polymarket: decomposição de Brier em 3.236 mercados resolvidos (2023–2026)

Quanto o preço do Sim 24 horas e 7 dias antes do fechamento coincidiu com o resultado, onde azarões e favoritos de faixa média se desviaram e como as taxas mudam o ponto de equilíbrio.

CSV

Mercados resolvidos da Polymarket 2023–2026

3.236 mercados binários com volume de pelo menos US$ 50.000: pergunta, data de fechamento, volume, preço do Sim 24 horas e 7 dias antes do fechamento e resultado. Fonte: APIs públicas Gamma e CLOB da Polymarket.

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CSV

Taxas por plataforma (verificadas em 22/10/2026)

Taxas por operação, resgate, depósito e saque da Polymarket, Polymarket US, Kalshi, PredictIt, Betfair e Smarkets pelas páginas oficiais, mais a margem medida da 1win Markets, com fontes e datas.

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PY

Script de análise (Python 3)

Lê o CSV e grava polymarket_calibration_results.json: escore de Brier, decomposição de Murphy e calibração por faixa de preço, com e sem eventos de vários resultados.

Baixar script Python (.py) ↓

Calibração por faixa de preço (prévia)

Preço do Sim 24 horas antes do fechamento contra a parcela de mercados resolvidos em Sim, 3.236 mercados resolvidos da Polymarket (o retorno usa apenas preços acima de 0,5¢):

Faixa de preço Mercados Preço médio Resolvido Sim Resultado − preço, p.p. Retorno do Sim (IC 95%)
0–10¢ 2.433 0,86% 0,37% −0,49 −67,3% (−92,0…−42,6)
10–20¢ 106 14,32% 11,32% −3,00 −24,2% (−65,1…+16,7)
20–30¢ 73 25,48% 21,92% −3,56 −18,6% (−54,0…+16,9)
30–40¢ 39 34,15% 23,08% −11,07 −29,8% (−70,1…+10,5)
40–50¢ 36 44,50% 44,44% −0,06 −0,8% (−37,1…+35,5)
50–60¢ 41 55,22% 73,17% +17,95 +32,4% (+7,7…+57,1)
60–70¢ 36 65,42% 86,11% +20,69 +32,3% (+14,9…+49,8)
70–80¢ 59 75,11% 86,44% +11,33 +14,8% (+3,1…+26,4)
80–90¢ 66 85,06% 86,36% +1,30 +1,5% (−8,3…+11,3)
90–100¢ 347 98,01% 98,56% +0,55 +0,6% (−0,7…+1,9)

Ciência Aberta e Reprodutibilidade

O conjunto de dados, o script de análise e seu resultado estão publicados em /papers/ junto com um README que descreve as colunas e as regras de seleção. Os preços e resultados de origem vêm das APIs públicas da Polymarket.

01 // BAIXAR

Baixe o CSV e o polymarket_calibration_analysis.py em /papers/.

02 // EXECUTAR O SCRIPT

Execute python polymarket_calibration_analysis.py; o script grava polymarket_calibration_results.json ao lado do CSV.

03 // COMPARAR

Compare o resultado com as tabelas da página do estudo; todos os números de lá vêm deste arquivo.

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